Développement de solutions IA sur mesure adaptées à vos métiers ou services


Développez vos briques technologiques : nous vous accompagnons du MVP (Minimum Viable Product) au déploiement des modèles en production et à leur amélioration continue.

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Développement de votre propre IA

Nos savoir-faire IA au service des enjeux spécifiques de votre entreprise


Les rapides progrès technologiques en IA offrent de nouvelles opportunités pour de nombreuses applications, mais une expertise spécialisée est nécessaire pour atteindre les niveaux de performance requis pour votre cas d’usage. et garantir l’intégration, le déploiement et l’optimisation de modèles avancés.

Terra Cognita collabore avec des entreprises innovantes pour soutenir leurs efforts de R&D, en offrant un accompagnement pour le développement des briques technologiques clés, de la conception du MVP à l’optimisation des modèles en production.

Notre expertise couvre un large éventail de techniques, des méthodes classiques de machine learning ou NLP aux approches d’IA générative les plus avancées (RAG, systèmes multi-agents, etc.), garantissant l’adaptation de solutions aux besoins et enjeux spécifiques de votre organisation.

Intéressés par nos services ? Nous sommes là pour vous accompagner !

Prototypage de modèles IA  

Validez vos hypothèses grâce à des PoC/MVP à petite échelle et confirmez l’alignement de votre stratégie technologique avec vos critères de performance, en recueillant des insights exploitables avant un déploiement complet.

Déploiement de modèle IA

Déployez des algorithmes fiables, prêts pour la mise en production. Optimisez les performances et le passage à l’échelle des solutions validées grâce à un protocole scientifique rigoureux et reposant sur une boucle de rétroaction continue, afin de garantir une intégration fluide dans votre infrastructure.

Notre process

Notre processus collaboratif  

Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour :

1

Évaluer rigoureusement les cas d’usage

En identifiant les architectures d’IA alignées avec les contraintes opérationnelles et les objectifs de durabilité.

2

Optimiser les modèles et l’infrastructure

En appliquant une méthodologie propriétaire, facilitant l'orchestration de leviers techniques d'optimisation (distillation de modèles, pruning, quantisation, stratégies de calcul adaptatif...).

3

Garantir l’efficacité à long terme

En assurant un suivi continu des performances, de l'impact environnemental et de la souveraineté technologique pour un déploiement durable.

Prendre rendez-vous

Discutons de vos besoins et étudions comment vous offrir le meilleur accompagnement dans votre parcours IA.

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