Nous accompagnons les organisations dans la conception et la mise en place de systèmes d’IA éthiques et souverains.
En combinant une expertise de pointe en data science et une attention portée sur la performance des systèmes, l’impact et l’efficience des ressources, nous permettons le déploiement de systèmes d'IA robustes et résilients.
Notre approche consiste à anticiper la consommation de ressources et à trouver les meilleurs compromis pour atteindre un niveau de performance optimal.
Cette analyse d'impact environnemental est réalisée au moyen d’évaluations fondées sur des méthodologies scientifiques éprouvées.
L'objectif est de permettre aux organisations de maîtriser le retour sur investissement et la durabilité des systèmes développés.
La montée en puissance de l’IA générative (GenAI) a mis en évidence une polyvalence remarquable et une puissance inégalée pour accomplir une large gamme de tâches. Cependant, cette capacité exige des ressources informatiques croissantes, fortement dépendantes de l’électricité, de l’eau et des métaux rares, contribuant ainsi à une empreinte écologique grandissante.
Notre méthodologie de conception éco-responsable garantit que les systèmes d’IA intègrent les principes de la frugalité, optimisant l’utilisation des ressources et minimisant l'impact environnemental.
Les grands modèles génératifs comme les LLMs offrent des résultats impressionnants, mais répondre aux exigences des SLAs nécessite des techniques avancées pour garantir fiabilité et performance. L’usage de modèles propriétaires pose aussi des risques en matière de conformité des données, de sécurité et de confidentialité.
Grâce à notre accompagnement associant conseil stratégique, transfert de compétences et mise en œuvre responsable, nous visons à garantir une adoption robuste et durable de l’IA.
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